[Python] Jupyter Notebook & Colab

Python Basics for AI

1-3-2. Jupyter notebook & Google Colab

1) Jupyter notebook

파이썬의 기본 실행 환경

- Python shell : CLI 창에서 python 실행  & 코드 편집 도구 사용

python shell(아나콘다 기반)

- 코드를 길게 쓸 때, 이전에 쓴 코드 다시 불러낼 때 어려움 존재

- 한 번 합쳐 보자! → (Python shell + 코드 편집 도구) → Jupyter notebook

 

Jupyter Notebook

- 데이터 분석을 위한 파이선 IDE

- IPython 커널을 기반으로 한 대화형 파이썬 셸

- 일반적인 터미널 셸 + 웹기반 데이터 분석 Notebook 제공

- 미디어, 텍스트, 코드, 수식 등을 하나의 문서로 표현 가능

- 사실상의 데이터 분석 Interactive Shell의 표준

- Julia + Python + R

 

Jupyter 실행

- jupyter 설치

conda install jupyter

- jupyter 실행

jupyter notebook

- http://localhost:8888/tree 주소로 jupyter가 실행됨

- 또는 터미널 창의 토큰 정보를 사용해도 주피터 노트북 실행 가능

토큰으로 jupyter notebook 실행

Jupyter notebook 살펴보기

- 이 페이지에서 오른쪽 New를 누르면 파일 생성 가능

- cell 단위로 실행 → 실행 시점에 해당 코드가 memory에 올라감

- cell 실행 명령어 ctrl + enter, shift+enter, slt+enter

각 셀 별로 실행을 누르거나 명령어를 입력하면 실행된다

- 아래 사진의 오른쪽 키보드 모양을 누르면 단축키 설명이 있다. ( 최대한 많이 익혀 두는 것이 좋다. )

- 주요 단축키(edit mode - cell 안을 편집하고 있는 상태)

• 툴팁 표시하기 : shift + tab
• 들여쓰기 사용하기 : ctrl + ] or ctrl + [
• 셀 나누기: 나누는 기준 부분에 커서를 두고 ctrl + shift + -
• 아래 셀이랑 합치기 : shift + M
• 셀 오려두기 : x  / 셀 복사하기 : c  / 셀 붙여넣기 : v or shift + v
• 셀 지우기 : d, d ( d 두 번 연속으로 누르기) / 셀 지우기 취소 : z
• Markdown 변환하기 : m / Code로 변환 : y

 

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2) Google Colab

Colab 개요

- 구글이 개발한 클라우드 기반의 jupyter notebook

- 구글 드라이브 + GCP + jupyter 등이 합쳐져서 사용자가 손쉽게 접근

- 초반에 여러가지 모듈 설치의 장점을 가짐

- 구글 드라이브의 파일을 업도르하여 사용가능하는 장점을 가짐

- VSCode 등과 연결하여 사용가능

- V100 이상의 GPU를 무료로 쓸 수 있다는 장점을 가짐

- Colab pro를 사용할 경우 안정적인 colab의 활용이 가능

- colab과 jupyter는 비슷한 듯 다른 단축키를 가짐

Actions	Colab	Jupyter
show keyboard shortcuts	ctrl/cmd + M + H	H
Insert code cell above	ctrl/cmd + M + A	A
Insert code cell below	ctrl/cmd + M + B	B
Delete cell / selection	ctrl/cmd + M + D	DD
Interrupt execution	ctrl/cmd + M + I	II
Convert to code cell	ctrl/cmd + M  + Y	Y
Convert to text cell	ctrl/cmd + M + M	M
Split at curser	ctrl/cmd + M + -	ctrl + shift + -