전체 글 썸네일형 리스트형 [캐글 스터디] Titanic Dataset EDA 발표 자료 더보기 [AI 서비스 개발 개론] Product Serving - Linux & Shell Command AI 서비스 개발 개론 2. Linux & Shell Command Linux 1) Linux를 알아야 하는 이유 서버에서 자주 사용하는 OS (mac, window도 서버로 활용은 가능하나 유료) free, 오픈 소스 : 여러 버전이 존재 => 우리도 버전을 만들 수 있음 안정성, 신뢰성 : 유닉스 기반이기 때문에 stability, reliability 쉘 커맨드, 쉘 스크립트 자주 사용 2) 대표적인 Linux 배포판 Debian 온라인 커뮤니티에서 제작하여 배포 Ubuntu 영국의 캐노니컬이라는 회사에서 만든 배포판으로 쉽고 편한 설치 초보자들이 쉽게 접근할 수 있도록 만듬 Redhat 레드햇이라는 회사에서 배포한 리눅스 CentOS Red Hat이 공개한 버전을 가져와서 브랜드와 로고를 제거하고.. 더보기 [AI 서비스 개발 개론] 머신러닝 프로젝트 라이프 사이클 AI 서비스 개발 개론 1. 머신러닝 프로젝트 라이프 사이클 머신러닝 프로젝트 Flow 1) 문제 정의의 중요성 앞으로 겪을 일의 대부분(회사 업무, 인생에서 겪는 일 등등..)은 문제(Problem)로 정의할 수 있다. '문제 정의'란 특정 현상을 파악하고 -> 그 현상에 있는 문제를 정의하는 과정, 즉 본질을 파악하는 과정이다. 풀려고 하는 문제가 명확하지 않으면 그 이후 무엇을 해야할 지 결정하기 어려워진다. 따라서 문제를 잘 풀기 위해서는 문제 정의가 매우 중요하다. 해결해야 하는 문제는 무엇이고, 그 문제를 해결하면 무엇이 좋을까? 어떻게 해결하면 좋을까?를 생각하자. How 보다 Why에 집중하자. 2) 문제 해결 Flow 2-1) 현상 파악 어떤 현상이 발생하고 있는가? 해당일에서 어려움은 .. 더보기 [북마크] G-BERT: Pre-training of Graph Augmented Transformers for Medication Recommendation (Junyuan Shang, IJCAI 2019) Author : Junyuan Shang, Tengfei Ma, Cao Xiao, Jimeng Sun Paper Link : https://arxiv.org/abs/1906.00346 Code: https://github.com/jshang123/G-Bert 더보기 [북마크] Med-BERT: pretrained contextualized embeddings on large-scale structured electronic health records for disease prediction (Yikuan Li, npj Digital Medicine 2021) Author : Laila Rasmy, Yang Xiang, Ziqian Xie, Cui Tao & Degui Zhi Paper Link : https://www.nature.com/articles/s41746-021-00455-y Code: https://github.com/ZhiGroup/Med-BERT 더보기 [북마크] BEHRT: Transformer for Electronic Health Records (Yikuan Li, Scientific Reports 2020) Author : Yikuan Li, Shishir Rao, José Roberto Ayala Solares, Abdelaali Hassaine, Rema Ramakrishnan, Dexter Canoy, Yajie Zhu, Kazem Rahimi & Gholamreza Salimi-Khorshidi Paper Link : https://www.nature.com/articles/s41598-020-62922-y Code: https://github.com/deepmedicine/BEHRT 더보기 [북마크] MedGPT: Medical Concept Prediction from Clinical Narratives(Zeljko Kraljevic, ArXiv 2021) Author : Zeljko Kraljevic, Anthony Shek, Daniel Bean, Rebecca Bendayan, James Teo, Richard Dobson Paper Link : https://arxiv.org/abs/2107.03134 더보기 [북마크]Time-series Generative Adversarial Networks(Jinsung Yoon, NeurIPS 2019) Author : Jinsung Yoon, Daniel Jarrett, Mihaela van der Schaar Paper Link: https://proceedings.neurips.cc/paper/2019/file/c9efe5f26cd17ba6216bbe2a7d26d490-Paper.pdf Code Link: https://github.com/jsyoon0823/TimeGAN 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음
